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摘要:
针对一个架次内无人机影像由于光照度变化、拍摄角度等原因引起的相同地物点在不同影像上的辐射信息不一致的问题,验证了利用SIFT(scale invariant feature transform)算法匹配同名点,然后利用同名点灰度值的相关关系建立校正模型,再用该校正模型校正整幅影像的辐射一致性校正方法。对比评价了基于直方图匹配的色彩一致性校正方法、原始色彩空间辐射一致性校正、针对三波段影像的 HSV(hue,saturation,value)色彩空间亮度一致性校正以及双边滤波去噪的效果。试验结果表明:基于直方图匹配的色彩一致性校正能在视觉上达到很好的效果,但是会造成校正后影像的灰度级严重缺失;基于同名点灰度值相关关系的校正模型能够很好地恢复待校正影像与基准影像的辐射一致性;HSV色彩空间亮度一致性校正能够在色彩上和辐射信息上与基准影像均达到很好的一致性,但只适用于三波段影像;双边滤波在去除噪声的同时,能够保持甚至提高校正后影像与基准影像的辐射一致性。
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文献信息
篇名 无人机多光谱影像辐射一致性自动校正
来源期刊 农业工程学报 学科 地球科学
关键词 无人机 遥感 辐射 多光谱影像 辐射一致性 自动校正
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 147-153
页数 7页 分类号 P237.3|TP751
字数 6889字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.09.023
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
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多光谱影像
辐射一致性
自动校正
研究起点
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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