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摘要:
为解决变分水平集分割模型能量泛函的非凸性及其易陷入局部极小值解的问题,研究变分水平集分割模型的全局优化问题.基于Aubert-Aujol (AA)去噪模型和变分水平集方法,提出一个局部统计活动轮廓模型;然后通过凸松弛技术将提出的模型转换成全局优化模型;再利用分裂Bregman技术将全局优化模型转化为两个易于计算的Shrinkage算子和Laplace算子.通过对合成图像和Envisat SAR图像的分割实验,提出的全局分割模型不仅能够快速地得到全局最小值,而且比经典模型更准确地得到图像分割边缘.
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文献信息
篇名 基于全局优化方法的SAR图像快速分割算法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 SAR图像分割 变分水平集方法 凸松弛技术 分裂Bregman技术
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 光学与电子
研究方向 页码范围 1200-1204
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit1001-0645.2015.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥伟 海军航空工程学院电子信息工程系 40 402 8.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像分割
变分水平集方法
凸松弛技术
分裂Bregman技术
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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5642
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13
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