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摘要:
对于非崩溃的错误,测试人员往往花费大量的时间才能发现。为了快速准确地定位这类错误,降低软件开发成本,提高软件质量,提出一种辅助定位非崩溃错误的方法。该方法通过收集程序的执行轨迹信息,构造出程序调用图。提取频繁边,运用J48决策树算法,得到基于方法粒度的故障决策树,可辅助人员判定软件缺陷。通过实验与分析,进一步验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于图挖掘和决策树的软件故障定位研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 软件故障定位 执行轨迹 图挖掘 决策树
年,卷(期) 2015,(20) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TP311
字数 5210字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0348
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨书新 江西理工大学信息工程学院 37 168 7.0 10.0
2 王鹏 江西理工大学信息工程学院 3 12 2.0 3.0
3 徐丽萍 江西理工大学信息工程学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件故障定位
执行轨迹
图挖掘
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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