基于近红外光谱漫透射技术的苹果可溶性固形物含量在线检测

• 作者: 王福杰 闫宏伟 陆辉山 陈鹏强 高强
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 近红外光谱 在线检测 偏最小二乘回归 可溶性固形物含量
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2015.03.010

摘要

为研究苹果的内部品质,提高检测的速度和稳定性,将近红外光谱漫透射技术应用于在线检测研究,并采取偏最小二乘回归(PLSR)算法结合不同光谱预处理方法建立苹果内部的可溶性固形物含量(SSC)的定量模型.结果表明:采用一阶微分结合多元散射校正(MSC)预处理后的模型最稳定,校正集和预测集的标准差分别为0.17和0.39,校正集的相关系数也达到0.988 3.试验结果说明近红外光谱漫透射技术能够快速、无损地检测出苹果的可溶性固形物含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫宏伟		58	253	7.0	13.0
2	王福杰		19	164	6.0	12.0
3	高强		38	157	8.0	10.0
4	陆辉山		42	172	8.0	10.0
5	陈鹏强		4	13	2.0	3.0