基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文本蕴涵是文本理解与语义推理的基础,近来在计算机语言领域受到了极大关注.矛盾关系是蕴涵关系的一种否定,二者都是语义学的主要研究内容.在文本蕴涵关系识别的基础之上,研究了如何识别文本矛盾关系,提出了一种基于语义规则的矛盾检测方法.实验表明,基于语义规则的矛盾检测方法对于中文矛盾关系识别是可行的,同时矛盾关系相对精确的识别也增强了文本蕴涵识别的准确性.
推荐文章
基于语义图嵌入的实体与关系联合识别方法
实体识别
关系识别
联合学习
图神经网络
一种基于本体论和规则匹配的中文人名识别方法
中文人名识别
命名实体识别
中文分词
本体
一种基于多尺度语义分析的图像识别方法
图像识别
语义分析
多尺度
支持向量机
一种规则与统计相结合的应用题句子语义角色识别方法
应用题自动求解
题意理解
语义角色
特征词
n-gram
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于语义规则的中文矛盾关系识别方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 文本蕴涵 矛盾 统计特征 语义规则
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 自然语言处理
研究方向 页码范围 806-812
页数 7页 分类号 TP391
字数 7227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾进广 武汉科技大学计算机科学与技术学院 55 232 9.0 12.0
2 刘茂福 武汉科技大学计算机科学与技术学院 33 169 9.0 11.0
3 王月 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (20)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本蕴涵
矛盾
统计特征
语义规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导