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摘要:
针对卡尔曼滤波需要精确已知状态数学模型及其统计特性的问题,提出一种抗差自适应Sage滤波算法.该方法以Sage滤波为基本框架,吸收了抗差估计和自适应滤波的优点,利用Sage滤波开窗法求得观测残差向量和新息(预测残差)向量的协方差阵,由抗差估计方法确定观测噪声协方差矩阵,利用自适应因子调整动力学模型噪声协方差矩阵,以控制观测异常和动力学模型噪声对导航精度的影响.将提出的算法应用到捷联惯性导航(SINS)/合成孔径雷达(SAR)组合导航系统中,并与Kalman滤波和Sage滤波进行比较分析,仿真结果表明,提出的新算法不但能有效地控制观测异常和动态模型异常对状态参数估值的影响,而且能够抵制状态扰动,提高组合导航系统的滤波精度.
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文献信息
篇名 抗差自适应Sage滤波及其在组合导航中的应用
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 Kalman滤波 抗差估计 自适应滤波 Sage滤波 开窗估计
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 135-138,141
页数 5页 分类号 TM301.6
字数 3557字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高社生 西北工业大学自动化学院 96 792 15.0 20.0
2 高怡 西安石油大学电子工程学院 9 39 4.0 6.0
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Kalman滤波
抗差估计
自适应滤波
Sage滤波
开窗估计
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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