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摘要:
文章结合特征点提取经典的Harris算子与Forstner算子,给出了Harris的改进算法;结合特征点的双向匹配算法,对基于区域的匹配算法有所改进,依据归一化互相关算法(NCC)计算相关灰度值来判断是否互为匹配点。
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非局部
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机器人立体视觉中立体匹配的研究
来源期刊 企业技术开发(下半月) 学科 工学
关键词 特征提取 特征点 匹配算法 灰度值
年,卷(期) 2015,(16) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 83-84
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1427字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴玲 12 3 1.0 1.0
2 朱宝忠 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
特征点
匹配算法
灰度值
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研究分支
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