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机器人立体视觉中立体匹配的研究
机器人立体视觉中立体匹配的研究
作者:
吴玲
朱宝忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征提取
特征点
匹配算法
灰度值
摘要:
文章结合特征点提取经典的Harris算子与Forstner算子,给出了Harris的改进算法;结合特征点的双向匹配算法,对基于区域的匹配算法有所改进,依据归一化互相关算法(NCC)计算相关灰度值来判断是否互为匹配点。
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立体匹配
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内容分析
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文献信息
篇名
机器人立体视觉中立体匹配的研究
来源期刊
企业技术开发(下半月)
学科
工学
关键词
特征提取
特征点
匹配算法
灰度值
年,卷(期)
2015,(16)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
83-84
页数
2页
分类号
TP391.41
字数
1427字
语种
中文
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研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
企业技术开发(下半月)
主办单位:
出版周期:
半月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
13071
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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