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毒性杂质的预测研究策略
毒性杂质的预测研究策略
作者:
傅琳
杨忠峰
董晓亚
蒋庆峰
雷勇胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
药物
杂质
毒性
预测
摘要:
对药物中杂质化合物的毒性预测研究方法包括警示结构、Ames试验、计算机辅助预测方法和斑马鱼快速评价方法等.具有警示结构的化合物主要有芳香族化合物、烷烃和环烷烃化合物及杂原子化合物等;具有基因毒性的化合物在Ames试验中会使鼠伤寒沙门氏细菌产生回复突变,从而有可见菌落产生;计算机辅助预测包括定量构效关系(Quantity Structure-Activity Relationship,QSAR)和数据库软件系统的使用,都是以化合物化学结构、分子结构参数和化合物的生物活性或效应之间关系为基础,通过QSAR模型或TOPKAT,TOXNET等毒理学数据库而预测杂质化合物的毒理学特性;斑马鱼模型有助于快速实现高通量和高内涵药物筛选.使用警示结构、Ames试验、计算机辅助预测及斑马鱼模型对杂质的毒性进行预测评估,可以节约药物研发成本,缩短研发周期,将会在药物研发领域发挥越来越重要的作用.
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篇名
毒性杂质的预测研究策略
来源期刊
中国新药杂志
学科
医学
关键词
药物
杂质
毒性
预测
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
1369-1373
页数
5页
分类号
R994.1
字数
语种
中文
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中国新药杂志
主办单位:
中国医药科技出版社
中国医药集团总公司
中国药学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-3734
CN:
11-2850/R
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区大钟寺东路太阳园11号楼2603室
邮发代号:
82-488
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
11840
总下载数(次)
42
总被引数(次)
85958
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