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摘要:
针对受非完整约束的移动机器人的轨迹跟踪问题,提出了一种基于模糊CMAC的轨迹跟踪控制策略。该策略利用模糊CMAC神经网络逼近移动机器人动力学模型的非线性和不确定,同时与速度误差结合起来构成力矩控制器,并用滑模项来补偿不确定性扰动对系统的影响。李亚普诺夫稳定性定理保证了系统的稳定性和跟踪误差的渐近收敛,仿真结果进一步验证了所提方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于模糊CMAC的移动机器人轨迹跟踪控制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 移动机器人 轨迹跟踪 模糊CMAC
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 金娟 湖南大学电气与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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移动机器人
轨迹跟踪
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研究来源
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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