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摘要:
针对现有理想化步态动力学模型规划方法复杂、人为指定参数过多、计算量大的问题,提出一种基于体感数据学习人体步态的仿人机器人步态生成方法.首先,用体感设备收集人体骨骼信息,基于最小二乘拟合方法建立人体关节局部坐标系;其次,搭建人体与机器人映射的运动学模型,根据两者间主要关节映射关系,生成机器人关节转角轨迹,实现机器人对人类行走姿态的学习;然后,基于零力矩点(ZMP)稳定性原则,对机器人脚踝关节转角采用梯度下降算法进行优化控制;最后,在步态稳定性分析上,提出使用安全系数来评价机器人行走稳定程度的方法.实验结果表明,步行过程中安全系数保持在0~0.85,期望为0.4825,ZMP接近于稳定区域中心,机器人实现了仿人姿态的稳定行走,证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于体感的仿人机器人步态学习与控制
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 仿人机器人 步态规划 步态学习 零力矩点 体感
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 787-791,801
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 4063字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.03.787
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁岚珍 新疆大学电气工程学院 37 230 8.0 14.0
5 方建军 北京联合大学自动化学院 36 197 7.0 12.0
6 浦剑涛 北京联合大学自动化学院 8 29 4.0 5.0
7 周浩 新疆大学电气工程学院 3 9 2.0 3.0
8 郭浩 新疆大学电气工程学院 4 26 3.0 4.0
传播情况
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仿人机器人
步态规划
步态学习
零力矩点
体感
研究起点
研究来源
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1981
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20189
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