基于二值Gabor模式的指关节识别

• 作者: 戴丽丽 杨健 高广谓
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 指关节 Gabor 模式 尺度 融合
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 128-132,144
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.031

摘要

近年来,指关节识别,作为一种新的身份认证方法,受到了广泛的关注.许多人脸识别的方法也可用于指关节识别,LGBP就是其中之一.尽管LGBP取得了较好的结果,但是会使存储空间变得很大.针对此问题,提出一种简单有效的基于二值Gabor模式的指关节识别方法.该方法首先把一副图像和J个滤波器进行卷积,分别提取实部和虚部特征,这些滤波器除了方向参数不同外,其他参数均相同.然后二值化每个像素点的J位的响应,并量化为唯一对应的十进制数,即提取出样本图像的BGP特征图.最后的分类是基于BGP直方图实现的.实验结果表明,无论是在识别率,还是存储空间上,该方法都要优于LGBP.该方法能有效地降低识别过程中的存储空间,并获得满意的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健	南京理工大学计算机科学与技术学院	37	830	12.0	28.0
2	戴丽丽	南京理工大学计算机科学与技术学院	8	19	2.0	4.0
3	高广谓	南京理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0