线椒货架期的近红外光谱定性判别

• 作者: 张鹏 李江阔 潘冰燕 陈绍慧 鲁晓翔
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 定性判别 货架期 线椒
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 285-288,293
• 分类号: TS201.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2015.23.050

摘要

利用近红外漫反射光谱技术对线椒的货架期进行定性判别研究.实验以常温货架期1、3、5d的线椒为研究对象,利用主成分分析法(PCA)建立近红外漫反射定性判别模型,在全光谱范围(400～ 2500 nm)内比较了不同的光谱预处理方法结合不同散射和标准化方法对所建模型的影响.结果表明,采用全光谱下Log(1/R)+None光谱预处理方法建立的模型预测最好,该模型的交互验证相关系数(RCv)为0.9455,交互验证误差(SECV)为0.1534,其正确分类率达95.56％ ～ 100％,预测准确率达88.89％ ～97.78％,该模型能够准确地区分不同货架期的线椒鲜果.因此,近红外光谱技术为线椒货架期的鉴别提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁晓翔	天津商业大学生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点实验室	105	1035	18.0	26.0
2	陈绍慧	国家农产品保鲜工程技术研究中心天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室	53	379	11.0	16.0
3	李江阔	国家农产品保鲜工程技术研究中心天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室	89	856	16.0	22.0
4	张鹏	国家农产品保鲜工程技术研究中心天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室	51	401	12.0	16.0
5	潘冰燕	天津商业大学生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点实验室	8	46	4.0	6.0