基于人眼定位算法的疲劳驾驶检测研究

• 作者: 肖辽亮
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳驾驶 人眼定位 状态检测
• 年，卷（期）: 2015,（5X）
• 页码范围: 132-133
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

该文为了识别疲劳驾驶行为,有效预防与减少因疲劳危险驾驶导致的交通事故,研究疲劳驾驶检测方法,采用疲劳驾驶分级及相关报警与自动干预处理方法。首先采用了基于灰度积分投影和K-means聚类演算法对驾驶员眼部进行定位;再采用基于PERCLOS方法检测眼睛状态,并以PERCLOS值作为疲劳驾驶判断及疲劳驾驶等级分类依据。确定了以初级疲劳驾驶预警,严重疲劳驾驶自动干预强迫驾驶员停车休息的疲劳驾驶报警与干预处理方法,能有效能有效预防和减少疲劳驾驶。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖辽亮		31	108	6.0	9.0