基于小波变换和支持向量机的人脸识别算法研究

• 作者: 匡凤飞 陈美龙
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 支持向量机 计算机人脸识别 PCA方法
• 年，卷（期）: 2015,（6X）
• 页码范围: 150-151 154
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

随着社会的发展,计算机工作的飞速进步让生物特征识别成为新兴发展领域之一,该技术通过人类特征或行为进行身份识别,提供了非常精准和可靠的身份判断方式,人脸识别技术是生物特征识别领域中最受瞩目的分支,在各行各业中的应用也越来越广泛。相较于其他的生物特征,人脸具有非常独特的特征,也是最为直接的鉴别点,更容易被广大的用户所接受。但是人脸是一种具有非常大的变形特征,且会受到众多因素的干扰,对每一个人的脸部样本进行采集非常困难。该文中提出小波变换以及支持向量机向相结合对人脸进行识别,前者能够突出问题的主要特征,后者则引进核函数,通过投射将某些不可分的问题转化成为可分问题,很好的解决人脸识别中的难题。本文首先探讨计算机人脸识别方法,然后提出基于小波变换以及支持向量机的人脸识别算法,对于提高识别准确率、降低运算复杂性具有关键性的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡凤飞	福建师范大学闽南科技学院计算机科学系	13	22	2.0	4.0
2	陈美龙	福建师范大学闽南科技学院计算机科学系	6	17	2.0	4.0