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摘要:
本文将通过某项目实例使用遗传算法和模糊决策树结合的方法进行软件估算。遗传算法优化的模糊决策树软件工作量估算模型是基于遗传算法优化的模糊决策树算法,输入的数据为原始化数据。使用Desharnais数据集,采用10-折交叉验证,对离散和连续型的样本数据使用函数求值。
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文献信息
篇名 模糊决策树算法在软件估算中的数据处理应用研究
来源期刊 科学咨询 学科
关键词 模糊决策树 遗传算法优化 10-fold cross-validation软件估算
年,卷(期) 2015,(17) 所属期刊栏目 专业视窗
研究方向 页码范围 77-77,78
页数 2页 分类号
字数 2162字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苟英 4 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊决策树
遗传算法优化
10-fold
cross-validation软件估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学咨询
周刊
chi
出版文献量(篇)
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