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摘要:
提出利用连通图来描述输油站场工艺流程.通过对连通图节点进行分类,将计算具体调度任务的操作方案问题转化为计算连通图的辐射状子图问题.在连通图基础上提出最优操作方案的数学模型,并提出利用Hopfield神经网络对数学模型进行求解.给出了神经网络的能量函数和对应的求解方法,实际计算表明,所提方法可行有效,能够减轻现场劳动强度,提高生产效率.
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文献信息
篇名 基于Hopfield神经网络的输油站场操作算法
来源期刊 计算机与应用化学 学科 化学
关键词 输油站场 操作方案 图论 神经网络
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 843-846
页数 4页 分类号 TQ015.9|TP391.9|O6-39
字数 3010字 语种 中文
DOI 10.16866/j.com.app.chem201607020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高炜欣 西安石油大学电子工程学院 53 354 11.0 15.0
2 张华德 5 7 2.0 2.0
3 李亚平 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
输油站场
操作方案
图论
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
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