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基于Hopfield神经网络的输油站场操作算法
基于Hopfield神经网络的输油站场操作算法
作者:
张华德
李亚平
高炜欣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
输油站场
操作方案
图论
神经网络
摘要:
提出利用连通图来描述输油站场工艺流程.通过对连通图节点进行分类,将计算具体调度任务的操作方案问题转化为计算连通图的辐射状子图问题.在连通图基础上提出最优操作方案的数学模型,并提出利用Hopfield神经网络对数学模型进行求解.给出了神经网络的能量函数和对应的求解方法,实际计算表明,所提方法可行有效,能够减轻现场劳动强度,提高生产效率.
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文献信息
篇名
基于Hopfield神经网络的输油站场操作算法
来源期刊
计算机与应用化学
学科
化学
关键词
输油站场
操作方案
图论
神经网络
年,卷(期)
2016,(7)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
843-846
页数
4页
分类号
TQ015.9|TP391.9|O6-39
字数
3010字
语种
中文
DOI
10.16866/j.com.app.chem201607020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高炜欣
西安石油大学电子工程学院
53
354
11.0
15.0
2
张华德
5
7
2.0
2.0
3
李亚平
4
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2017(1)
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节点文献
输油站场
操作方案
图论
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
主办单位:
中国科学院过程工程研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4160
CN:
11-3763/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村北二街2条1号
邮发代号:
82-500
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
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