基于Adaboost人脸识别算法的研究

• 作者: 李洋 王冉 王香梅
• 来源期刊: 西安职业技术学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 人脸检测 人脸识别 HAAR特征 ADABOOST算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: F724.6

摘要

通过分析一些主流的人脸识别方法，从识别的准确率和速度综合考虑，选用Haar特征提取的方法作为人脸检测的主要方法，选用Adaboost算法作为人脸识别的主要算法．在研究过程中出现的难点有人脸的检测受到外界影响，同时，人脸的识别算法在实现过程中不理想，人脸的检测误差率较大，采用增加分类器将多个弱分类器级联为强分类器以及优化算法等，以克服上述缺点，从而有效地提高了识别的准确率．