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摘要:
云计算的资源调度一直以来都是研究的重点,引入布谷鸟算法来解决资源分配问题,首先描述云计算资源模型,其次针对该算法存在局部收敛速度快,容易造成局部最优值的问题,采用三个方面来改进,其一采用变长因子进行调整,减小探索求解质量之间的差别;其二使用差分变异策略更新鸟窝位置;其三使用基于Coelho的混沌全局搜素和局部搜索避免了Levy的随意扰动.通过测试函数说明表明本文算法的性能优于基本布谷鸟算法,Cloudsim仿真平台说明本文的算法在消耗时间,成本和用户满意度方面具有明显的优势.
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布谷鸟搜索算法
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云模型的布谷鸟搜索算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云计算中基于改进的布谷鸟算法的资源调度
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 云计算 布谷鸟算法 变长因子 差分策略
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 114-120
页数 7页 分类号
字数 3941字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 陈海涛 5 9 2.0 2.0
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计算机系统应用
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1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
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