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摘要:
随着无人机技术的发展,无人机影像特征点提取方法成为了研究的热点。本文针对提取到的特征点存在不同程度的冗余问题,在利用SIFT算法对无人机影像进行特征点提取的基础上,提出了一种基于欧氏距离和色彩差的特征点筛选原则。实验表明,通过计算特征点间欧氏距离可以检测距离较近的特征点,并以色彩差为取舍标准进行过滤筛选,得到的特征点分布均匀,在一定程度上降低了特征点的冗余度。
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文献信息
篇名 一种无人机影像特征点筛选方法
来源期刊 测绘 学科 地球科学
关键词 无人机影像 特征点冗余 色彩差 特征点过滤
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号 P231
字数 2094字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢嘉丽 9 42 3.0 6.0
2 谭倩兰 3 7 1.0 2.0
3 余晨 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机影像
特征点冗余
色彩差
特征点过滤
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测绘
双月刊
1674-5019
51-1711/P
大16开
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1978
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