公交车辆行程到站时间预测模型优化研究

• 作者: 刘兆祥
• 来源期刊: 内蒙古公路与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公交到站时间 SVM支持向量机 卡尔曼滤波 公交预测 GPS
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 运输管理
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3326字
• 语种: 中文

摘要

随着智能公交系统的发展,有效提高公交车辆到站时间预测精确率,是提升公共交通服务水平,结合智能交通(ITS)发展的关键举措.在结合公交车辆GPS运行数据的基础上,构建卡尔曼滤波与支持向量机结合的预测模型.最后,应用山东省日照市19路公交线路的公交运行数据对该模型进行校验,并评价该模型的预测精确程度,评价结果表明,对公交到站时间据本文模型有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兆祥	长安大学公路学院	1	0	0.0	0.0