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摘要:
基于卡尔曼滤波器的传统硬件实现方式,根据滤波模型和矩阵运算,将滤波公式进行推导和化简,然后利用“自底向上”的设计思路,设计滤波公式需要的底层FPU (float point unit),从而实现整个卡尔曼滤波系统.以这种方法设计的卡尔曼滤波器,不仅摆脱了传统实现方式对于平台的依赖性,增加了系统的可移植性和应用范围,并且滤波速度比传统矩阵运算法有明显提升.对于匀加速滤波模型,给出公式推导法和矩阵运算法的详细数据对比,采用该方法设计的卡尔曼滤波器,滤波精度保持原来的水平,滤波速度提升为传统矩阵运算法的2.1倍.
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文献信息
篇名 基于FPU的高速卡尔曼滤波器公式推导法硬件设计
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波器 目标跟踪 IEEE754 浮点数运算 实时性
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 803-808
页数 6页 分类号 TN492
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2015.135
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严伟 北京大学软件与微电子学院 46 301 10.0 15.0
2 刘超 北京大学软件与微电子学院 46 272 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波器
目标跟踪
IEEE754
浮点数运算
实时性
研究起点
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期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
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