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摘要:
针对超定含噪盲源分离问题,提出了一种基于迭代的白化算法,并将该算法作为白化预处理算法应用于FastICA算法中.该算法可以准确估计每路含噪混合信号中的噪声方差,经过白化后能够完全去除含噪信号中有用信号的相关性.实验仿真结果表明:该算法的抗噪声性能优于基于特征值分解的准白化FastICA算法,尤其是在每路含有不同噪声方差的情况下.
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文献信息
篇名 基于迭代白化的含噪盲源分离技术研究
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 合噪盲源分离 噪声方差估计 FastICA算法 白化
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 681-685
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 4201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张帆 7 14 2.0 3.0
2 吴微 6 28 3.0 5.0
3 周志军 1 2 1.0 1.0
4 刘乐锋 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
合噪盲源分离
噪声方差估计
FastICA算法
白化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
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