一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossb erg神经网络的全局指数稳定性和Hopf分支

• 作者: 徐瑞 王志丽 田晓红
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 惯性Cohen-Grossberg神经网络模型 Leakage时滞 Hopf分支 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 428-440
• 页数: 13页
• 分类号: O175.1
• 字数: 5662字
• 语种: 中文

摘要

研究一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络模型。通过构造适当的Lyapunov泛函得到了平衡点全局指数稳定的充分条件。通过分析特征方程，讨论了系统平衡点的局部稳定性，得出了系统Hopf分支存在的充分条件。最后对所得理论结果进行了数值模拟。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐瑞	军械工程学院应用数学研究所	96	394	8.0	17.0
2	田晓红	军械工程学院应用数学研究所	12	33	4.0	5.0
3	王志丽	军械工程学院应用数学研究所	6	8	2.0	2.0