基于BP神经网络的地下结构损伤识别研究

• 作者: 左熹 战吉艳
• 来源期刊: 金陵科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 地下结构 损伤识别 曲率变化率
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TU43
• 字数: 2978字
• 语种: 中文

摘要

随着地铁等地下工程建设规模的扩大与发展，对地下工程结构的损伤诊断及其安全性评价已成为亟待解决的重要问题。提出了一种基于BP 神经网络的地铁地下工程结构损伤识别方法，定义结构的曲率变化率，并将其作为BP神经网络的输入标量，采用降低单元弹性模量E 的方法来模拟结构的损伤位置和损伤程度，通过设定地下结构各部位的损伤程度，将结构的前4阶曲率变化率作为 BP 神经网络的输入。结果表明：利用 BP神经网络的方法能够准确地识别出地下工程结构的损伤程度，能方便、有效地解决地下工程结构的损伤识别问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左熹	金陵科技学院建筑工程学院	22	28	4.0	4.0
2	战吉艳	鲁东大学土木工程学院	1	1	1.0	1.0