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摘要:
本文对视频中的行人检测问题进行了研究.针对传统的积分通道特征算法在误测背景目标和丢失目标两方面存在缺陷,本文以积分通道特征的行人检测算法为核心,对原检测算法进行了优化并提出模板自适应的积分通道特征算法.通过使用预处理优化和自适应模板,该优化算法能够有效地检测到丢失的目标并且抑制了背景干扰,提高了检测的准确性.最后的实验数据表明该优化算法整体性能有所提高,尤其在提高检测丢失目标的准确率和降低误测背景目标的检测率上都相较于传统的积分通道特征算法有较大的提高.
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文献信息
篇名 模板自适应的积分通道特征行人检测算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 积分通道特征 模板自适应 行人检测 计算机视觉 检测优化
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 1009-1014
页数 6页 分类号 TP391
字数 3562字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.09.01
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
积分通道特征
模板自适应
行人检测
计算机视觉
检测优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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