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关联规则在股票分析及预测中的应用
关联规则在股票分析及预测中的应用
作者:
戴钟仪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据
关联规则
股票分析
预测
摘要:
证券市场中的涨跌起伏往往是瞬息万变的,尽管如此,它还是存在着一定的规律:在某一段时间中,如果A股票出现上涨趋势,则B股票必然会随之上涨;如果A股票在t1时刻出现上涨趋势,B股票在t2时(t2>t1)刻出现上涨趋势,则C股票必然会在t3(t3>t2)时刻上涨.前一条规律能够用来对股票之间的相互关系进行分析,后一条规律能够用来对股票的涨跌进行预测,这些规律在投资者的实际决策过程中有着重要的参考价值和指导作用.
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文献信息
篇名
关联规则在股票分析及预测中的应用
来源期刊
新经济
学科
关键词
数据
关联规则
股票分析
预测
年,卷(期)
2016,(5)
所属期刊栏目
金融观察
研究方向
页码范围
59
页数
1页
分类号
字数
2123字
语种
中文
DOI
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作者信息
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戴钟仪
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关联规则
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预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新经济
主办单位:
广东省社会科学院港澳研究中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-8461
CN:
44-1474/F
开本:
大16开
出版地:
广州市越秀北路224号之二
邮发代号:
46-178
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
12718
总下载数(次)
18
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