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摘要:
针对Kinect捕捉的深度图像存在分辨率低的问题,提出了一种新的上采样方法以增强深度图像的分辨率,并描述了基于最优化框架的产生高质量上采样图像的方法.首先,用双三次插值算法上采样一幅低分辨率深度图像,得到高分辨率深度图像.提出一种新的加权机制,使深度图像与高分辨率RGB图像结合以产生更清晰的细节和平滑的边缘.该算法应用到对实际图像的上采样中,并与现有的上采样算法比较.实验结果表明,该算法能够更好地保留边缘,具有最低的均方根误差.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 上采样深度图像与RGB图像的融合
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 深度图 上采样 Kinect 边缘保持 均方根误差
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2016.02.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维忠 青岛大学信息工程学院 19 90 6.0 8.0
2 邹广群 青岛大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
3 卞思琳 青岛大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
深度图
上采样
Kinect
边缘保持
均方根误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
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6176
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