基于PID神经网络控制器的汽车起动电机测试系统

• 作者: 周国栋 张墩利
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 直流电机 起动电机测试系统 PID神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 测试装置与试验技术
• 页码范围: 70-73,78
• 页数: 5页
• 分类号: TM306
• 字数: 2546字
• 语种: 中文

摘要

汽车起动电机测试系统具有复杂的非线性和强干扰等特点,测试精度高、测试速度快,对控制器要求很高.传统的PID算法对非线性系统效果不佳,容易出现较大的电流和力矩冲击;复杂的智能算法过程繁琐,参数整定困难,在工程实际中实现困难.设计了PID神经网络控制器,结合PID算法和智能算法两者的优点,既利用PID简单的结构,又借助神经网络的非线性映射特点和自学习能力来优化PID参数.仿真表明系统具有较高的测试精度和测试效率.该方法使用简单,很适合在工程实际中推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张墩利	湖南广播电视大学机电工程系	13	21	3.0	3.0
2	周国栋	湖南广播电视大学机电工程系	17	32	3.0	5.0