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摘要:
根据检测设备采集的数传设备故障样本信号,采用小波分析方法,提取信号的小波能量熵,并将其与其他特征参数一起形成特征向量,利用训练好的BP神经网络模型对设备故障进行诊断,从而确定设备故障模块.结果表明,该方法在数传设备故障诊断中具有较高的故障诊断率.
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文献信息
篇名 小波能量熵与BP神经网络算法在数传设备故障诊断的应用研究
来源期刊 山西电子技术 学科 工学
关键词 小波能量熵 BP神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP273.4
字数 2985字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天庆 中国电子科技集团公司第二十研究所 2 11 2.0 2.0
2 赵玉刚 火箭军工程大学士官职业技术教育学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波能量熵
BP神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西电子技术
双月刊
1674-4578
14-1214/TN
大16开
山西省太原市平阳路173号
1973
chi
出版文献量(篇)
4068
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13
总被引数(次)
10437
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