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小波能量熵与BP神经网络算法在数传设备故障诊断的应用研究
小波能量熵与BP神经网络算法在数传设备故障诊断的应用研究
作者:
刘天庆
赵玉刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波能量熵
BP神经网络
故障诊断
摘要:
根据检测设备采集的数传设备故障样本信号,采用小波分析方法,提取信号的小波能量熵,并将其与其他特征参数一起形成特征向量,利用训练好的BP神经网络模型对设备故障进行诊断,从而确定设备故障模块.结果表明,该方法在数传设备故障诊断中具有较高的故障诊断率.
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文献信息
篇名
小波能量熵与BP神经网络算法在数传设备故障诊断的应用研究
来源期刊
山西电子技术
学科
工学
关键词
小波能量熵
BP神经网络
故障诊断
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
90-92
页数
3页
分类号
TP273.4
字数
2985字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘天庆
中国电子科技集团公司第二十研究所
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2.0
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3
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节点文献
小波能量熵
BP神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西电子技术
主办单位:
山西省电子工业科学研究院
山西省电子学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4578
CN:
14-1214/TN
开本:
大16开
出版地:
山西省太原市平阳路173号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
4068
总下载数(次)
13
总被引数(次)
10437
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