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摘要:
针对带负载工况下六自由度关节型工业机器人动力学模型的辨识问题,提出了一种带负载机器动力学模型的参数辨识方法.在获得机器人本体动力学模型的前提下,用Newton-Euler法建立负载动力学模型进行补偿,设计激励轨迹获取负载贡献的力矩,然后用加权最小二乘法辨识出负载模型中未知参数.最后对得到的带负载完整机器人动力学模型进行验证与分析,结果表明通过辨识得到的预测力矩与测量力矩有较好的跟随性,所提出的辨识方法具有一定的工程参考价值.
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文献信息
篇名 一种带负载工业机器人动力学模型辨识方法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 工业机器人 动力学模型 参数辨识 加权最小二乘法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 835-840
页数 6页 分类号 TP242
字数 3562字 语种 中文
DOI 10.16356/j.1005-2615.2016.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴洪涛 南京航空航天大学机电学院 241 1949 19.0 30.0
2 陈柏 南京航空航天大学机电学院 75 373 11.0 14.0
3 丁力 南京航空航天大学机电学院 19 107 6.0 9.0
4 丁亚东 南京航空航天大学机电学院 3 34 3.0 3.0
5 谢本华 南京航空航天大学机电学院 4 37 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业机器人
动力学模型
参数辨识
加权最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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