城市交叉路口背景提取与车道标定算法

• 作者: 卢书芳 梅凯城 肖刚 高炎 高飞
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频处理 背景提取 透视变换 背景差分 车道标定
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 734-744
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20160606

摘要

目的 为解决车辆对车道标记的遮挡问题,提出一种新的背景提取算法,同时基于透视变换实现了城市交叉路口的多车道标定.方法 首先,通过均值与帧间差分方法的融合,进行城市交叉路口的背景稳定与更新;然后,利用Canny算子及Hough直线检测得到各类直线;其次,基于透视变换、聚类分析和先验知识建立了车道线的筛选数学模型,实现了车道线标定;最后,通过实验对算法进行了验证.结果 采用10 min长度、分辨率为2 592×2048像素的某城市交叉路口实际监控视频进行交叉路口背景提取.本文算法的背景提取准确率比均值法和传统高斯混合模型法分别提升20％和30％左右,车道线标定也优于其他类似方法.结论 算法具有收敛速度快、准确率较高、稳定性较好等特点,在车流量大时可快速更新并消除车辆虚影,适用于光照条件正常的城市交叉种口的车道线标定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚	浙江工业大学计算机科学与技术学院	138	1143	17.0	27.0
2	高飞	浙江工业大学计算机科学与技术学院	71	581	11.0	20.0
3	卢书芳	浙江工业大学计算机科学与技术学院	11	38	4.0	6.0
4	梅凯城	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	13	2.0	3.0
5	高炎	浙江工业大学计算机科学与技术学院	6	18	3.0	4.0