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摘要:
为了对自主研发的工业机器人进行校准从而提高其运动精度,提出一种采用双目视觉动态跟踪球面编号靶点的机器人标定方法,利用安装在机器人末端靶球上特征分布的编号标志点进行工作空间内任意位姿的测量,由最小二乘迭代准确辨识出机器人的几何结构参数对控制器进行补偿.利用MFC由开放式、模块化思想编制标定软件,设计视觉测量、数据处理、机器人控制等功能模块,最后通过测量实例和对比实验,验证其可靠性和准确性.实验表明,该软件测量得到的位姿数据具有较高的精度,扩大了传统视觉跟踪的视野范围;同时将识别得到的机器人模型实际几何参数进行反馈补偿,成功地将机器人绝对位置精度由3.785 mm提高到1.618 mm,姿态精度由0.235 提高到0.139.
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控制
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于视觉跟踪的机器人测量方法与实现
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 空间位姿 视觉测量 工业机器人 定位误差
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 光电信息获取与处理
研究方向 页码范围 686-692
页数 7页 分类号 TP242
字数 3563字 语种 中文
DOI 10.5768/JAO201637.0502003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平雪良 江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 127 922 18.0 25.0
2 蒋毅 江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 68 247 9.0 14.0
3 齐飞 江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 10 48 4.0 6.0
4 刘洁 江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 14 56 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间位姿
视觉测量
工业机器人
定位误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
3667
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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