基于差分能量图和CGBP的微表情识别

• 作者: 于明 于洋 刘依 王英资
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 微表情识别 差分能量图 中心化Gabor二值化模式 ELM分类器
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 1222-1229
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2016.06.024

摘要

微表情是一种不能自主控制和伪装的面部表情,其与诚信度的关系密切,具有持续时间短且难以识别的特征.为提高计算机自动识别微表情的准确性,提出一种基于差分能量图和中心化Gabor二值模式(centralizedGabor binary patterns,CGBP)的微表情识别方法.该方法首先利用差分法计算微表情序列的能量得到差分能量图,获得人脸面部肌肉相位的变化;其次将Gabor与中心二值模式CBP相结合,得到CGBP算子对能量图进行微表情的特征提取;最后利用ELM分类器进行微表情分类识别.在CASME微表情库上的实验结果表明,该方法比LBP-TOP、DTSA3、Gabor、VLBP、CBP-TOP算法更能有效地获得微表情序列的时空纹理特征,平均识别率为86.54％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洋	河北工业大学计算机科学与软件学院	29	181	8.0	12.0
2	于明	河北工业大学计算机科学与软件学院	100	698	15.0	21.0
3	刘依	河北工业大学计算机科学与软件学院	7	15	2.0	3.0
4	王英资	河北工业大学计算机科学与软件学院	7	10	2.0	3.0