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摘要:
驾驶人人眼检测是实现道路驾驶技能考试智能化评判的关键技术,本文提出了一种基于Adaboost算法的人眼检测方法,对比了Hear-like特征和扩展Hear-like特征,分析了基于积分图的特征快速提取方法,实现了人眼特征的实时检测跟踪.
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基于Adaboost算法的人脸检测技术的研究与实现
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Adaboost算法
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矩形特征
基于BP神经网络的人脸检测AdaBoost算法
人脸检测
BP神经网络
AdaBoost
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Adaboost算法的人眼检测技术在路考系统中的应用
来源期刊 汽车与安全 学科
关键词 Adaboost 人眼检测 路考
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号
字数 998字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志强 26 61 2.0 7.0
2 刘文超 19 71 3.0 8.0
3 牛清宁 14 71 2.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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1984(1)
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2013(1)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Adaboost
人眼检测
路考
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车与安全
月刊
1006-6713
11-3680/U
大16开
北京市北京经济技术开发区荣昌东街甲1号
82-890
1995
chi
出版文献量(篇)
7222
总下载数(次)
4
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1672
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