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摘要:
将抗差估计原理引入到经典Kalman滤波(CKF)方法中,即抗差自适应Kalman滤波(RAKF),在抑制观测粗差及状态扰动方面,存在明显的优势。通过大坝变形监测实例说明,在变形监测数据处理中RAKF比CKF解算结果更可靠有效。RAKF在抑制状态预报粗差及观测粗差方面的优势是显而易见的,是一种可行的有效估值方法。
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文献信息
篇名 抗差自适应Kalman滤波模型的可行性分析
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 CKF RAKF 自适应因子 可行性
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 测绘工程案例
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号 P258
字数 2963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊文全 3 15 1.0 3.0
2 胡家兴 2 14 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CKF
RAKF
自适应因子
可行性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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