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摘要:
基于三棱镜的单目立体视觉系统具有高集成度、低功耗、易装配等特点,但外置的棱镜也会引发不规则的图像畸变,影响成像质量。首先采用双边滤波函数对目标图像进行降噪处理,增强图像中的边界,有效提高标定图像中的特征点提取的准确性;然后结合透视投影中的直线性、交比一致性和没影点收敛性等投影不变性提出一种改进的自适应畸变校正算法。该算法无需畸变模型及畸变参数,通过校正前后特征点的偏移,最终得到畸变校正所需的像素位移图。实验对比了多组图像的特征提取效果和畸变校正结果,并比较了不同校正方法对于系统中产生的不规则畸变的校正效果,结果表明该算法具有鲁棒性和准确性,提高了机器人视觉系统的准确度。
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双目立体视觉
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文献信息
篇名 一种改进的单目机器人立体视觉系统校正方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 机器人视觉 畸变校正 透视投影法 自适应算法 双边滤波
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 190-194,210
页数 6页 分类号 TP391
字数 6044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖丽 13 16 3.0 3.0
2 伍绍佳 13 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器人视觉
畸变校正
透视投影法
自适应算法
双边滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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