基于多循环工况的混合动力汽车参数优化研究

• 作者: 曾育平 秦大同 詹森
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 混合动力汽车 参数优化 遗传算法 多循环工况
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 922-928
• 页数: 7页
• 字数: 4259字
• 语种: 中文

摘要

针对基于单一循环工况的混合动力汽车参数优化存在优化后的参数可能不适用于其它循环工况和整车的燃油经济性未必能达到最优的问题,本文提出了基于多循环工况的混合动力汽车参数优化方法.以整车燃油消耗量最小化作为优化目标,以动力系统参数和控制策略相关参数为优化变量,建立基于遗传算法和Matlab/Si-milink模块的优化模型,分别进行基于单一循环工况和基于多循环工况的混合动力汽车的优化.结果表明,与基于单一循环工况的优化相比,在保证车辆动力性的前提下,基于多循环工况的优化结果,不仅可适用于多种行驶工况,而且能进一步提高整车的燃油经济性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦大同	重庆大学机械传动国家重点实验室	471	10212	49.0	70.0
2	曾育平	重庆大学机械传动国家重点实验室	8	83	4.0	8.0
3	詹森	重庆大学机械传动国家重点实验室	5	105	4.0	5.0