基于高光谱图像技术的腊肠酸价含量检测

• 作者: 刘硕 杨昆程 赵俊华 郭培源
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 酸价 高光谱图像技术 PLS 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 287-291,297
• 分类号: TS201.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2016.05.049

摘要

本文以腊肠为研究对象,探讨了高光谱图像技术对其酸价检测的可行性.研究中,对高光谱成像系统获得的数据进行了MNF变换、PPI纯净指数计算、n-D Visualizer等处理,获得纯净的光谱数据信息.采用主成分分析,获得主成分图像,选取PC2作为分析对象,通过比较权重系数,选取六个特征波长943.28、1003.20、1136.53、1240.03、1326.95、1477.64nm,并通过特征波长,选定1000～1500 nm波长范围作为光谱分析区域.利用PLS建模方法将高光谱数据与酸价实际值关联,获得腊肠酸价评价模型.采用一阶导+SG(17)+矢量归一化和二阶导+SG(21)+矢量归一化校正方法建立校正模型,校正集RMSECV和R2分别为0.28,0.97和0.31和0.96,验证集RPD分别为2.92和2.89,一阶导+SG(17)+矢量归一化建立的PLS模型更适合酸价的定量检测,模型预测值平均重复性标准差为0.22,模型预测值平均相对误差为10.32％.研究结果表明,高光谱图像技术检测腊肠酸价含量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭培源	北京工商大学计算机和信息工程学院	77	656	14.0	20.0
2	赵俊华	北京工商大学计算机和信息工程学院	6	55	4.0	6.0
3	刘硕	北京工商大学计算机和信息工程学院	8	57	4.0	7.0
4	杨昆程	北京工商大学计算机和信息工程学院	6	60	4.0	6.0