基于近红外高光谱技术快速检测冷鲜猪肉酸价

• 作者: 何鸿举 康壮丽 朱明明 王洋洋 王魏 赵圣明 陈复生 马汉军
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 高光谱成像技术 酸价 偏最小二乘 回归系数 连续投影算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 264-270
• 页数: 7页
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.023489

摘要

基于近红外(near infrared,NIR)高光谱成像技术(900～1700 nm)对0～4℃冷藏条件下猪肉的酸价变化进行快速无损检测研究.通过采集新鲜猪肉样品的高光谱图像,提取图像中感兴趣区域内的反射光谱信息,再经移动平均值平滑、卷积平滑、中值滤波平滑、高斯滤波平滑、标准化校正、多元散射校正、基线校正、标准正态变量变换等8种方式预处理原始光谱(raw extracted spectra,RAW),利用偏最小二乘(partial least squares,PLS)算法建立酸价预测模型.结果显示,基于RAW光谱(rP=0.824,RMSEP=0.594 mg/g)和BC光谱(rP=0.825,RM-SEP=0.587 mg/g)构建的全波段PLS模型(RAW-PLS和BC-PLS)预测酸价效果较好.使用回归系数法(regres-sion coefficient,RC)和连续投影算法筛选最优波长优化模型.结果显示,基于RC法从RAW光谱中筛选的28个最优波长构建的RAW-RC-PLS模型预测猪肉酸价效果最好(rP=0.846,RMSEP=0.569 mg/g).研究表明,利用NIR高光谱成像技术构建PLS模型可潜在实现猪肉酸价的快速无损评价.