基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法

• 作者: 何强 马文
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost 双阈值 人脸检测
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.19.012

摘要

针对Adaboost人脸检测算法训练时间长以及不能有效区分特征值聚集分布的情况,提出了一种基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法,并给出了双阈值的搜索算法.在MIT-CBCL和MIT+ CMU人脸库上对算法进行了仿真验证.仿真结果显示,改进的双阈值Adaboost算法在不降低检测率的同时大幅度提升了训练的速度,同时检测速度也有所提升,该方法的综合性能优于单阈值算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何强	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	7	17	3.0	4.0
5	马文	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	6	40	3.0	6.0