基于改进Vibe算法的行人目标检测

• 作者: 仇春春 曹美 王恬 程海粟
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 经典Vibe算法 三帧差分 LUV色彩空间 行人目标检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 6-9,14
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.03.002

摘要

针对经典Vibe算法在实际视频图像中,对行人目标检测不够精确,主要存在“鬼影”、光照误检的干扰问题,结合三帧差分算法及LUV均匀色彩空间的特性,提出了一种改进的Vibe算法.该算法首先通过三帧差分对视频进行预处理,获取真实背景,然后结合LUV空间的均匀色彩特性降低对光照的敏感度,最后对空洞填充并获取行人目标的最小外接矩形.实验结果表明,该算法能有效地消除“鬼影”问题,并在光照突变情况下具有良好的鲁棒性,在复杂环境的实时监控视频流中具有理想的行人目标检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程海粟	河海大学物联网工程学院	7	47	5.0	6.0
2	仇春春	河海大学物联网工程学院	12	81	6.0	9.0
3	曹美	河海大学物联网工程学院	6	38	4.0	6.0
4	王恬	河海大学物联网工程学院	7	40	4.0	6.0