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摘要:
为了建立基于近红外光谱技术的牛肉质构特性快速检测方法,该试验采集了202个新鲜牛肉样品在800~2500 nm波长范围内的漫反射光谱,测定了牛肉的硬度、弹性、咀嚼性和黏附性,经小波消噪后,分别采用平滑、一阶微分、二阶微分等6种方法预处理,建立了牛肉质构特性的偏最小二乘回归模型,并用最优模型进行预测。结果表明:经小波消噪后采用二阶微分预处理方法建立的牛肉硬度、弹性、咀嚼性的检测模型效果最好,其校正集相关系数 r 均在0.9以上,校正集均方根误差(root means square error of calibration,RMSEC)分别为6.247 N、0.760 mm、14.954 mJ,预测集相关系数均在0.664以上,预测集均方根误差(root means square error of prediction,RMSEP)分别为8.887 N、0.951 mm、22.117 mJ,相对预测误差(ratio of prediction to deviation,RPD)值分别为2.43、1.88、2.32,预测精度较高,能够有效地预测牛肉的硬度、咀嚼性,可以检测精度要求不高的牛肉弹性;试验所建立的牛肉黏附性检测模型的预测性能不是很理想,虽然其校正集和预测集相关系数较高(分别为0.720、0.694),RMSEC 和 RESEP 均较小(分别为0.302、0.243 N·mm),但其 RPD 值小于1.5,模型预测精度较差,不可以用于预测未知样品的黏附性,此方法还需进一步研究。研究结果为牛肉质构特性的快速无损评价提供了理论依据。
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文献信息
篇名 牛肉质构特性的近红外光谱无损检测
来源期刊 农业工程学报 学科 化学
关键词 近红外光谱 无损检测 质构 牛肉
年,卷(期) 2016,(16) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 286-292
页数 7页 分类号 O657.3|TS251.5+2
字数 5667字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.16.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘强 山西农业大学动物科技学院 248 1054 15.0 21.0
2 董常生 山西农业大学动物科技学院 152 794 13.0 20.0
3 王晓闻 山西农业大学食品科学与工程学院 78 341 11.0 16.0
4 李志刚 山西农业大学食品科学与工程学院 13 120 6.0 10.0
5 贾策 山西农业大学食品科学与工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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无损检测
质构
牛肉
研究起点
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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