基于GRNN的模糊图像盲评价

• 作者: 元朴康 况盛坤 王强 田全慧
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊图像质量 盲评价 梯度 GRNN
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 195-200
• 页数: 6页
• 分类号: TS801.3|TS807
• 语种: 中文

摘要

目的 针对高斯模糊这种失真类型,提出一种盲评价算法.方法 从权威的图库中选取高斯模糊图片,提取梯度,并对梯度图进行快速傅里叶转换(FFT),得到频谱,对原图、梯度图、频谱进行运算,提取出边缘强度、方差、梯度熵,作为每幅图的特性向量.通过GRNN构建可以计算出图片的差分平均意见得分(DMOS)值,即输入特征值,输出计算DMOS值.结果 该算法的Spearaman秩相关系数(SROCC)达到了0.9086,Perason线性相关系数(PLCC)高达0.9033;与一些常见的算法相比,所运算产生的SROCC和PLCC值也更高.结论 使用CSIQ与LIVE图库的高斯模糊部分,在Matlab的环境下进行运算后得到的结果表明,计算产生的DMOS与由人评判产生的DMOS值相似度高,与眼睛判断结果较为接近.