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摘要:
为了解决生鲜肉多个品质参数快速、无损、同时检测的问题,该文利用双波段(350~1100 nm和1000~2500 nm)可见/近红外光谱技术,结合硬件单元和编写的软件控制程序,研发了多品质参数同时检测装置,实现对双波段光谱信息的同时采集、实时处理、显示以及保存。基于该检测装置,采集覆盖生鲜肉多个品质参数的可见/近红外光谱信息(350~2500 nm),经过平滑和标准正态变量变换(standard normal variate,SNV)预处理后,分别基于单波段和双波段光谱数据,与国家标准方法测定的猪肉颜色(L*、a*、b*)、pH值、挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)、含水率、蒸煮损失和嫩度建立偏最小二乘(partial least square,PLS)预测模型。在此基础上,利用竞争性自适应加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选特征变量,建立简化的PLS模型,对各个品质参数的预测集相关系数分别为0.9625、0.9336、0.9389、0.9415、0.9363、0.9123、0.9200和0.9019,预测误差为0.6287、0.7576、0.5471、0.0782、2.8354 mg/(100 g)、0.3809%、2.5600%和6.8967 N。结果表明,该装置可以实现生鲜肉多个品质参数的同时检测,研究结果可为实时获取肉品品质信息,实现肉品评定和分级提供参考。
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文献信息
篇名 基于可见/近红外光谱生鲜肉多品质参数检测装置研发
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 光谱分析 无损检测 模型 双波段 可见/近红外光谱 生鲜肉 多参数
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 290-296
页数 7页 分类号 S123|O433.5
字数 4675字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.23.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田芳 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 22 83 5.0 7.0
2 彭彦昆 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 135 1809 24.0 36.0
3 陈兴海 8 112 6.0 8.0
4 王凡 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 23 80 5.0 8.0
5 王文秀 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 26 155 7.0 11.0
6 孙宏伟 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 6 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱分析
无损检测
模型
双波段
可见/近红外光谱
生鲜肉
多参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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16403
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36
总被引数(次)
395062
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