基于改进微粒群算法的建设项目多目标动态优化

• 作者: 刘玉丁 孟文清 岳丽飞 李万庆
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 多目标优化 改进微粒群算法 动态优化 理想点法 系统可靠度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 93-101
• 语种: 中文

摘要

针对建设项目的复杂性和动态性,建立基于改进微粒群算法的多目标动态优化模型.首先,为提高算法性能,引入外部归档集和阈值并构建基于理想点法的适应度函数;其次,分别建立工期模型、加入系统可靠度的质量模型以及加入费用现值的成本模至,由其得到综合优化模型;最后结合工程实例对算法进行验证并与非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)对比.结果表明:方法比NSGA-Ⅱ算法的优化结果更科学、收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟文清	河北工程大学土木工程学院	112	669	12.0	20.0
2	李万庆	河北工程大学经济管理学院	74	693	14.0	23.0
3	岳丽飞	河北工程大学经济管理学院	3	12	3.0	3.0
4	刘玉丁	河北工程大学经济管理学院	2	4	1.0	2.0