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摘要:
本文在分析我国国债期货收益率特征的基础上构建了基于结构突变的16种HAR族模型并用于对我国国债期货已实现波动率进行预测,同时对预测模型进行样本内和样本外预测效果比较.研究结果表明,国债期货收益率存在明显结构变化;投机活动变量可以为国债期货已实现波动率预测提供重要信息;无论在样本内还是样本外,所构建的基于结构突变的预测模型均较标准HAR-RV有更好的预测效果,而且所构建的HAR-CJ类模型具有最好的样本外预测能力.
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文献信息
篇名 基于结构突变的国债期货已实现波动率的预测与评价
来源期刊 金融学季刊 学科
关键词 已实现波动率预测 HAR族模型 国债期货 结构突变 投机活动
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-102
页数 26页 分类号
字数 9267字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈浪南 中山大学岭南学院 86 1314 21.0 35.0
2 李倩 中山大学岭南学院 14 32 3.0 4.0
3 段连杰 中山大学岭南学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
已实现波动率预测
HAR族模型
国债期货
结构突变
投机活动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融学季刊
不定期
978-7-301-23032-9
16开
北京市海淀区成府路205号
2004
chi
出版文献量(篇)
111
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