基于高阶马尔可夫随机场及非线性压缩感知的相位恢复算法

• 作者: 宋爽 石保顺 练秋生 陈书贞
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性压缩感知 相位恢复 高阶马尔可夫随机场 编码衍射图样
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2210-2217
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.09.023

摘要

在编码衍射成像系统中,为精确重构复图像的幅值和相位,需获取大量的编码衍射图样,导致数据采集时间长.为减少编码衍射图样的数量,本文基于非线性压缩感知理论框架,利用高阶马尔可夫随机场统计先验模型,提出了一种鲁棒相位恢复算法.该方法将复图像的幅值和相位分别进行正则化,并将数据保真项与幅值和相位正则项结合作为代价函数,采用Heavy-Ball算法求解所对应的非凸优化问题.实验结果表明,本文算法在编码衍射图样较少的情况下仍能获得较高的图像重构质量,且对噪声鲁棒.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	陈书贞	燕山大学信息科学与工程学院	43	533	10.0	22.0
3	石保顺	燕山大学信息科学与工程学院	11	223	4.0	11.0
4	宋爽	燕山大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0