基于支持向量机的飞机重着陆预测模型

• 作者: 周晟瀚 常文兵 张佳宁
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 地球科学
• 关键词: 重着陆 飞参数据 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: N945.17
• 语种: 中文
• DOI: 10.19555/j.cnki.1673-4599.2017.02.005

摘要

研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对预测模型做进一步修正,可实现75.69％的重着陆预测率.预测模型可有效实现重着陆的预测,对飞机着陆安全预警工作,具有重要借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常文兵		44	235	8.0	14.0
2	张佳宁		2	1	1.0	1.0
3	周晟瀚		5	4	2.0	2.0