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摘要:
本文通过引入支撑集捕获基数及MP广义逆,提出了一种用于稀疏恢复问题的矩阵广义逆硬阈值追踪算法,并在观测误差存在的情况下给出了算法在约束等距条件(RIP)下的收敛性.数值实验表明,算法不仅极大地减少了收敛所需迭代次数,且观测误差存在的情况下稀疏恢复是强健的.
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文献信息
篇名 矩阵广义逆硬阈值追踪算法与稀疏恢复问题
来源期刊 计算数学 学科
关键词 压缩感知 稀疏恢复 硬阈值追踪 广义逆
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-199
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
稀疏恢复
硬阈值追踪
广义逆
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
相关基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导