基于信息融合的浓香型白酒发酵入窖条件研究

• 作者: 周晓阳 姚毅 贾金玲 陈博
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: D-S证据理论 云模型 入窖条件 信息融合 白酒发酵
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 2269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2017.06.11

摘要

浓香型白酒的发酵过程几乎不可控,因此入窖条件是白酒发酵重要的参考指标.在研究浓香型白酒入窖条件的基础上,采用了云模型与改进的D-S证据理论实现了对白酒发酵的入窖条件定量评估.通过资料和工人的经验验证,首先介绍了对白酒入窖情况影响较大的四种参数,分别为温度、酸度、淀粉含量、水分.通过Matlab仿真对入窖情况建立隶属度云模型,使得每一个参数都有其对应的隶属度函数.将已采集的样本参数通过云模型实现各个评判标准的隶属度情况,并利用改进的D-S证据理论对样本数据进行分析.经验证,对白酒的入窖状况分析可以达到比较准确的定量分析,大大降低了人工判别的主观性和随机性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚毅	四川理工学院自动化与信息工程学院	60	363	9.0	17.0
3	贾金玲	四川理工学院计算机学院	37	243	9.0	15.0
5	陈博	四川理工学院自动化与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
7	周晓阳	四川理工学院自动化与信息工程学院	3	0	0.0	0.0